GEO-продвижение сайтов от 55 000 ₽

Чем GEO отличается от AEO и LLMO

Внутри ИИ-поиска три разных сценария, и работают на них разные действия.

• AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под короткий фактический ответ. Клиент спрашивает «сколько стоит остекление балкона» и получает цифру. Задача — чтобы цифру взяли у вас: цены, сроки и характеристики должны быть на странице текстом, а не на картинке, плюс разметка Schema.org и чёткая иерархия заголовков.
• GEO — оптимизация под подборку. Клиент просит «подбери компанию», и ИИ синтезирует ответ с названиями брендов. Задача — попасть в список: это упоминания в независимых источниках, позиции в Топ-10, карточки на картах, рейтинг и отзывы.
• LLMO — чтобы модель знала бренд ещё до обращения к интернету. Игра вдолгую: результат виден на следующей версии модели, повлиять на неё сегодня и увидеть завтра нельзя.

Откуда нейросети берут данные о компаниях

У каждой системы своя схема, и это меняет то, куда именно нужно попадать.

• Яндекс Алиса AI — поисковый индекс Яндекса: из топа выдачи по запросу отбираются источники, модель сопоставляет фрагменты текста и формирует ответ.
• Google Gemini и AI Overviews — индекс Google: модель сама решает, нужен ли поиск, формирует запросы, обходит найденные страницы и собирает ответ со ссылками.
• ChatGPT — Bing и собственный поиск OpenAI.
• DeepSeek — сторонние поисковые API, в том числе Bing, с обращением к нескольким источникам одновременно.
• Perplexity — Bing и Google, новостные медиа и собственный индекс, с ранжированием кандидатов по авторитетности домена.

Общее у всех одно: сначала поисковый индекс, потом независимые подтверждения. Отсюда и порядок работ — сначала сайт, потом внешний контур.

Три условия, по которым ИИ решает, называть вас

• База знаний модели. Если про компанию никто, кроме неё самой, никогда не писал, ИИ о ней не слышал. Это нельзя изменить сегодня и увидеть завтра: эффект проявится на следующей версии модели.
• Открытый интернет. Сайт должен быть в индексе и занимать нормальную позицию в обычной выдаче. Нет в поиске — нет и в источниках для ответа.
• Перепроверка. Информация о бренде должна повторяться минимум в 3–5 независимых источниках: карты, отзывы, отраслевые публикации, СМИ. Один только собственный сайт эту проверку не проходит.

Что делаем с сайтом

Отдельная страница под каждую услугу и товарную группу — одностраничник цитировать нечем. Цены, сроки и характеристики текстом. Иерархия заголовков, по которой ИИ разбирает смысл. Разметка Schema.org: Organization, Service, FAQPage, Article с автором. Файл llms.txt — карта смыслов сайта для языковых моделей. Скорость и мобильная адаптация: при обходе ИИ часто представляется мобильным пользователем, а медленная страница выпадает из выдачи, а значит, и из источников.

Что делаем снаружи

Единое описание компании на всех площадках — одинаковые название, адрес, телефон и перечень услуг, иначе ИИ считает вас несколькими разными компаниями. Карточки в Яндекс Картах, 2ГИС, Google Maps и профильных агрегаторах. Системный сбор отзывов и ответы на них: это единственный блок, где картина меняется за 1–2 месяца. Публикации на площадках, которые нейросети цитируют чаще всего — отраслевые медиа, региональные СМИ, Дзен, VC, Хабр, Клерк.

С чего начинать

С замера. Без точки «до» невозможно доказать, что стало лучше, — ни себе, ни собственнику. Проверить руками можно за полчаса: задайте нейросетям 10–20 вопросов так, как их задал бы ваш клиент, обязательно в режиме инкогнито, и сохраните скриншоты. Если бренд не появляется ни разу — у вас есть ответ, стоит ли заниматься GEO.

Сайты и SEO не отменяются

Без хорошего сайта нейросетям неоткуда взять данные о компании, а результаты Яндекса и Google остаются источником для их ответов. Изменилось другое: инструменты теперь работают в связке, и слабое звено обнуляет остальные.